Dans la lutte contre les maladies transmissibles, il est important de comprendre comment les agents infectieux se propagent dans la population pour évaluer l’impact des épidémies qu’ils génèrent, anticiper leur évolution ainsi que l’efficacité des mesures de contrôle. Les modèles mathématiques sont un outil utile pour décrire ces dynamiques épidémiques complexes et multifactorielles, et interpréter des données épidémiologiques souvent limitées.
Depuis le début de la pandémie de Covid-19, l’Institut Pasteur a utilisé ces approches pour étudier la diffusion du virus SARS-CoV-2. Ces analyses permettent d’estimer les risques associés à l’infection, d’évaluer l’impact des mesures de contrôle, de suivre la diffusion du virus SARS-CoV-2, en estimant par exemple la proportion de la population ayant été infectée et de produire des projections pour anticiper sur le court terme les besoins hospitaliers des patients Covid-19.
![](/sites/default/files/styles/wide-image/public/cumulative_infections_metropolitan.png?itok=QEL87AaR)
![](/sites/default/files/styles/wide-image/public/proportion_infectes_age_metropolitan.png?itok=wYI4mPYU)
Plus récemment, des modèles mécanistiques ont été développés pour monitorer la progression des variants en France et caractériser la course qui s’annonce entre ces variants et les vaccins.
L’Institut Pasteur a mis en place un espace dédié pour consulter ces travaux réalisés par l’unité de Modélisation mathématiques des maladies infectieuses, dirigée par Simon Cauchemez. Cet espace permettra de prendre connaissance de données sur la dynamique actuelle ainsi que des travaux de recherche de l’équipe.
![](/sites/default/files/styles/media-wide/public/projections_hospitalisations_zoom_out_metropolitan_v2.png?itok=kdmnNZVz)
Accéder à l’espace dédié aux modélisations de l’épidémie de Covid-19