Le machine-learning, méthode issue de l'intelligence artificielle, est utilisé à l'Institut Pasteur pour étudier et comprendre l'hétérogénéité des personnes autistes. Il permet d'identifier les patients autistes qui se ressemblent le plus dans leurs profils pour, à terme, mieux les prendre en charge en adéquation avec à leur profil.
Guillaume Dumas, chercheur dans l'unité Génétique humaine et fonctions cognitives à l’Institut Pasteur, explique en quoi il utilise l'intelligence artificielle dans ses travaux sur l'autisme.
