On estime qu’entre le début de la pandémie et mars 2021, environ 20% des Français ont été infectés par le virus SARS-CoV-2, ce qui est très en dessous de l’immunité collective. Dans ce contexte, une campagne de vaccination de grande ampleur est nécessaire pour relâcher les mesures de contrôle et reprendre une vie normale.
Les chercheurs de l’unité Modélisations mathématiques des maladies infectieuses à l’Institut Pasteur, en collaboration avec la Haute Autorité de Santé, l’EHESP, l’INSERM et Santé Publique France, ont développé des modèles mathématiques pour étudier comment la vaccination pouvait impacter l’épidémie de COVID-19 (Tran Kiem et al, HAL). Ces modèles permettent d’évaluer l’impact de différentes stratégies de priorisation au démarrage de la campagne lorsque le nombre de doses est limité. Ils permettent également de se projeter à plus long terme et d’anticiper quelle couverture vaccinale sera nécessaire dans les différents groupes d’âge pour pouvoir relâcher complètement ou partiellement les mesures de contrôle.
Ces analyses font l'objet d'une pré-publication aujourd'hui sur HAL, le mardi 6 avril 2021.
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Source
Short and medium-term challenges for COVID-19 vaccination: from prioritisation to the relaxation of measures, HAL Pasteur, 6 avril 2021 (HAL Id : pasteur-03190243, version 1)
Cécile Tran Kiem 1, 2 Clément Massonnaud 3, 4 Daniel Levy-Bruhl 5 Chiara Poletto 6 Vittoria Colizza 6 Paolo Bosetti 1 Arnaud Fontanet 7, 8 Amélie Gabet 5 Valérie Olie 5 Laura Zanetti 9 Pierre-Yves Boëlle 6 Pascal Crepey 3 Simon Cauchemez 1, *
* Auteur correspondant
1 Modélisation mathématique des maladies infectieuses - Mathematical modelling of Infectious Diseases
2 Collège doctoral [Sorbonne universités]
3 REPERES - Recherche en Pharmaco-épidémiologie et Recours aux Soins
4 D2IM - Département d'Informatique Médicale
5 Santé publique France - French National Public Health Agency
6 iPLESP - Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique
7 Epidémiologie des Maladies Emergentes - Emerging Diseases Epidemiology
8 PACRI - Pasteur-Cnam risques infectieux et émergents
9 HAS - Haute Autorité de Santé [Saint-Denis La Plaine]